Máster Big Data y Data Engineering

Máster Formación Permanente de la UCM | Ntic master

El objetivo del Máster es formar a técnicos en Big Data y Data Engineering en la Universidad Complutense de Madrid, que es la mayor institución de enseñanza presencial de España y la tercera de Europa, para que desarrollen procedimientos y lleven a cabo la monitorización y estructuración de datos necesarios para las empresas u organizaciones. Si quieres aprender Big Data y Data Engineering, este es tu Máster.

Máster Big Data y Data Engineering, fórmate como profesional de alto nivel en la ingeniería de datos

El Máster en Big Data y Data Engineering es un programa de formación permanente ofrecido por la Universidad Complutense de Madrid, con una duración total de 520 horas. Las clases se desarrollan de octubre a junio en fechas lectivas, los viernes por la tarde y los sábados por la mañana. Este horario está diseñado para asegurar que el profesorado, compuesto por expertos en la materia con puestos relevantes en empresas líderes, pueda impartir información actualizada y relevante en un contexto real. Además, este formato permite a los estudiantes compaginar sus prácticas con la asistencia al máster.

Este programa está dirigido a quienes deseen formarse en Big Data y Data Engineering, aunque no posean una base técnica previa. Formamos a nuestros alumnos desde los conceptos básicos hasta alcanzar el nivel avanzado que demandan las empresas.

Más información

Máster Big Data y Data Engineering Prácticas en empresas

El Máster cuenta con la posibilidad para quien lo desee, de realizar prácticas en empresas reales. Gracias a la Universidad Complutense de Madrid y los acuerdos firmados, los alumnos tienen la opción de realizar 900 horas de prácticas en empresas líderes y tutorizados en todo momento por grandes profesionales, y, con compatibilidad horaria para realizar el máster a la vez que te desarrollas profesionalmente.

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Aprender ingeniería de datos con grandes profesionales

Los alumnos del Máster adquieren conocimientos en las diversas disciplinas y herramientas que están conformando la realidad del Big Data y Data Engineering. Además logran una visión estratégica imprescindible para dirigir proyectos y equipos especializados en todo tipo de empresas y organizaciones. La realización del curso garantiza la formación en disciplinas como:

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Python para Desarrolladores

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Programación en Scala

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Arquitecturas de datos

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Procesamiento de datos en tiempo real

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Ingestas y Lagos de datos

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Pipelines de datos en cloud

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Arquitecturas basadas en contenedores

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Machine Learning y Deep Learning

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Productivizar un modelos de datis

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Bases de Datos NoSQL

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